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AdMob可以為你帶來多少廣告變現收入?

發布時間:2020-03-30 15:29:18   來源:互聯網   閱讀:-

導語

Google AdMob 為各種規模的應用開發者提供了一種免費、簡單的贏利方式,即通過在他們的應用中展示貼近目標受眾的廣告來獲得收益。移動應用開發者在開始使用 AdMob 之前,想要了解的重要問題之一是 AdMob 能為你帶來多少廣告收入?這個問題取決于 3 個重要因素,同時 AdMob “金牌培訓師” 官方新手客戶經理的精心輔導也是至關重要,避免用戶初用導致的踩坑和對政策的不敏感,指導最佳使用方法。

一、影響廣告變現收入多少

第一要素是你的產品變現模式

廣告變現是否為你的主要收入來源?或是你的產品中也包括內購和訂閱收入?你是否會考慮采用混合變現模式來同時獲取廣告和內購收入,覆蓋所有用戶,全面提升產品LTV?

第二要素即你的產品運營方案

用戶流量是否會通過自然和付費廣告等多種渠道來獲得?多流量會導致多廣告請求,不同國家的用戶屬性和特征也會直接影響每千次展示 eCPM 的高低。

第三要素是用戶互動和留存

當你的絕大部分收入都是來自于用戶的廣告展示和點擊行為,那么每一位用戶使用你產品的頻率越高、留存越好,自然會轉化為越多的廣告曝光數目和更理想的收入。

二、AdMob “金牌培訓師” 如何幫到你

了解完這 3 種取決于你產品的基本要素之后,我們來看看 AdMob “金牌培訓師” 能為你提供哪些至關重要的及時指導和幫助,概括說來分為以下 4 類。

  • AdMob 產品基本介紹和廣告形式分析

  • 賬號注冊及測試廣告指導

  • 政策解析及新手避坑指南

  • 結合產品情況和目前變現模式及未來計劃,為你提出定制化建議

只有精確理解了 AdMob 政策細節,才能讓收入和賬戶的穩定性更有保證。從測試廣告的設置,到所有廣告模式的正確實施步驟和放置指南,AdMob “金牌培訓師” 新手客戶經理旨在于為你作出最佳指點,確保每一步都穩打穩扎。

萬事開頭難,AdMob 產品特征的正確使用有賴于專人培訓后才能錦上添花。如果能獲得新手客戶經理在之前提到的 4 個方面的全方位引領和培訓,將對你的產品變現及出海之旅起到護航作用!但除此之外,哪些情況會更容易在指導后獲得明顯突破,見到理想成效呢?如果你處于以下情形中其一,AdMob “金牌培訓師” 對你的幫助會更為明顯。

混合模式變現指導

對 APP 現有的唯一內購收益并不滿意,想做更多變現嘗試并需要經驗指導。

從國內變現延展至出海

有出海產品以及固定和高質量用戶群,但對其他國家的廣告表現不清楚,需要出海線路指導。

跨類別變現,從工具轉游戲

從工具轉游戲但缺乏變現知識和游戲行業信息。對所選游戲類別的具體表現想要得知更多詳細資料。

從 H5 小游戲換成游戲 APP

如果有成功的網頁游戲產品想轉換成游戲 APP 繼續發行和變現,增加收益多面性。

成功案例一

開發團隊背景:

主打中國市場的中重度手游工作室

目標:

采用混合變現模式,讓產品收入更多元化,優化 ARPDAU。

知識點介紹:

ARPDAU 即日活躍用戶的平均收益。計算方式為,ARPDAU=每日總收入/每日活躍用戶數。通常用于游戲領域,是評價游戲收入水平的一項重要指標。如果在每日活躍用戶數固定的情況下,尤其對于一些留存穩定的游戲來說,如果收入種類增多,ARPDAU 自然更理想。

變現需求:

劉先生在大學期間已經開始寫小游戲程序,并在之后的創業旅程中成立了自己的工作室 “Fun Studio” 來實現研發變現。創業初期,他主要使用游戲內購的方式產生收入。但他并沒有因為日益增長的內購收入而止步不前;反而更是因為有好的內購利潤,從而認為如果這些優質用戶的重要性如果同樣能被廣告主認可,變現收入也一定可觀。

培訓步驟:

  1. 先通過 AdMob 新手客戶經理指導,了解 AdMob 的產品特征,同時與自己的 APP變現潛能相結合。他初期在應用中使用 AdMob 自家廣告來推廣一直以來的游戲內購業務。

  2. 之后他接入 AdMob 橫幅和插屏廣告,這個嘗試讓他學會了如何在用戶體驗和提升變現收入的方式中獲得平衡。更真切體會到 AdMob 變現收入對應用開發和整個團隊帶來的積極影響。

效果:

日收入在經過新手客戶經理指導和使用 AdMob 產品之后總收入額外增加了 50%,遠超于劉先生的期望。平均每日每活躍玩家收入(ARPDAU)上升了 30%。這部分利潤讓他有更多自由資金用于投放等方面。

成功案例二

開發團隊背景:

小團隊研發擁有付費功能的視頻編輯軟件

目標:

開拓收入來源,提升產品 LTV。

知識點介紹:

LTV 即用戶生命周期價值,體現的是用戶在使用產品的生命周期里帶來的價值總和。例如 LTV 14 和 LTV 30, 代表的是用戶在兩周或一個月內帶來的價值總和。用公式來說的話,也可以理解為 用戶生命周期價值 = 用戶總留存時長 / 總用戶數目。

變現需求:

Chris 在離開全職崗位之后,與之前的同事一起在香港開了一家小規模公司專做視頻編輯軟件。其產品收入主要來自于視頻編輯 APP 的內購收費功能,例如去水印和視頻編輯特效等。但應用上架 2 年之后,即便應用使用人數不斷增多,內購人數比例永遠只占據不到總用戶的 10%。同時因為產品內購功能的價格固定,并不能好似游戲一般設置得太高,所以用戶創造的價值有效。換句話說,團隊發現僅依靠內購收入無法隨著運營成本的增加而有進一步更大改善,或擁有充裕資金研發出更多新產品。

培訓步驟:

  1. AdMob 新手客戶經理根據其產品線的應用內容和功能作出變現方案建議,介紹符合開發者期望的廣告模式。通過 eCPM 最高的激勵視頻廣告讓不愿內購的用戶一樣享有使用特殊功能的權限。

  2. 通過對比,Chris 發現原來廣告放置得當,通過觀看廣告來解鎖特殊功能的收入并不比內購差。這一點讓他倍感意外!正因為激勵視頻的高 eCPM, 團隊現在可以在非內購用戶群體中獲取廣告變現收益,解決在買量成本提高的情形下,LTV 翻倍增長的目標。

  3. 在廣告優化進入穩定階段之后,Chris 對這個工具產品開設了付費免廣告的版本。這兩個產品同時運營,從不同方式和維度獲取 LTV。

效果:

產品 LTV 在經過新手客戶經理指導和使用 AdMob 激勵視頻之后翻了三倍?,F如今,AdMob 帶來的廣告變現收入已經占據了整個團隊收入綜合的 60%。而團隊規模也從一開始的 20 人在去年底擴展到 100 人。

三、新手客戶經理與你一同走過 4 個階段

1

分析產品特性和合適的市場,在上架前期提供廣告位置參考和變現意見。

2 確認廣告位置實施符合政策規定和不影響用戶體驗。

3

查看廣告基本實施狀況和填充率,確認流量質量及數量均合格。

4

給予持續優化方案或高階優化建議。例如智能細分功能。

四、AdMob 最新功能 - 智能細分

借助智能細分的機器學習功能,AdMob 可以識別那些不太可能在你的應用中消費的用戶,然后采取措施來通過這些用戶獲利,例如展示激勵視頻廣告。智能細分功能利用機器學習技術來預測用戶的購買行為,據此將他們細分為兩個群體:

  • 預計不會進行購買的用戶:不太可能在應用內購買商品的用戶。

  • 預計會進行購買的用戶很可能會在應用內購買商品的用戶,例如購買額外的生命等。限制面向這些用戶展示的廣告數量有助于提高他們的整體應用內體驗和生命周期價值。

啟用了智能細分功能后,針對預計不會進行購買的用戶發出的廣告請求才會有廣告填充,那些針對預計會進行購買的用戶發出的廣告請求則不會有廣告填充。這可以幫助你向不肯消費的用戶投放廣告來進行創收,這樣不僅可以開辟新的收入來源,同時仍會為愿意消費的用戶提供無廣告打擾的體驗。

智能細分 - 激勵視頻廣告的運作方式

第一步:AdMob 自動創建基于機器學習的預測模型,并使用已有的用戶行為數據訓練該模型

第二步:在你的應用中準確預測出用戶的付費行為,將用戶分類

第三步做法一:根據用戶分類決定是否展示廣告

第三步做法二:根據用戶分類決定不同用戶的廣告展示頻率或禮品

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(正文已結束)

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